Ce tutoriel décrit comment générer un dashboard Greenspector.
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Il est nécessaire de télécharger l’exécutable TODO.
Il faut ensuite lui changer les droits pour rendre le fichier exécutable.
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L’exécutable a besoin de deux fichiers pour se lancer. Des fichiers d’exemple avec les explications sont téléchargeables ici TODO.
Config
Ce fichier définit les accès à l’environnement Greenspector. Il est possible d’ajouter plusieurs environnements pour pouvoir changer simplement d’instance Greenspector.
Definition
Ce fichier définit les informations analysées et présentées par le dashboard.
Présentation du rapport
La première partie contient les informations de présentations générales.
Code Block | ||
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name: # Le nom du rapport env: # Le nom de l’environnement à utiliser (défini dans le fichier de config) evolutiontype: # comparaison ou evolution - change le type des graphes de suivi des versions generationtype: # optionnel - "All"(default) "Dashboard" ou "Scenarios". Défini quels fichiers seront générés. usembfordata: # optionnel - false (default) ou true. Si true, utilise des Mo au lieu de ko. shouldgenerateevolutionperdomain: # optionnel - false (default) ou true. Si true, génère l’évolution par domaine fonctionnel. pausedurationtouseforconsumption: # optionnel - float64 (30.0 default). Défini la durée en secondes à utiliser pour calculer l’énergie consommée par les pauses language: # optionnel - "EN"(default) ou "FR". Langue des fichiers. basenetworktype: # optionnel - "WIFI"(default) "4G" "3G" ou "2G". Le réseau principal considéré. |
Définition des audits
La seconde partie contient les versions (ou audits) de l’application à utiliser pour le dashboard. Elles correspondent aux versions sur l’interface web de Greenspector. Leur id est observable dans l’URL lorsqu’une version est sélectionnée.
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Code Block | ||
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auditids: - version: # Nom de la version à afficher plateforme: # Nom de la plateforme à aller chercher sur App os: # "Android" ou "iOS" idwifi: #id# id de l'audit WIFI] id4g: [# optionnel - id de l'audit 4G - optionnel, utilisé pour comparaison de réseau] id3g: # optionnel - [id de l'audit 3G - optionnel, utilisé pour comparaison de réseau] id2g: [# optionnel - id de l'audit 2G - optionnel, utilisé pour comparaison de réseau] extramestime: [Temps # float64 - temps ajouté à la fin des mesures de chargement à déduire des perf.performances - en secondes] date: [Date# date de la mesure à afficher] datacsvfile: [# optionnel (utile pour iOS uniquement) - Cheminchemin vers un .csv qui contient les data au format US et trois colonnes "auditId,step,dataUsage (kB)"] filternetworkonversions: # [optionnel - true(default) ou false - si 'true' filtre le réseau sur chaque version fournie (idwifi, id4g ...). Par exemple, uniquement les mesures WIFI seront récupérées sur la version de idwifi. Si la valeur est 'false', alors tous les réseaux sont récupérés sur la valeur fournie. - [...] |
Comparaisons
La partie suivante est optionnelle. Valeur par défaut = 'true'] Elle sert à définir la comparaison entre les réseaux et les modèles d’appareil.
Code Block | ||
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comparisons: # optionnel - sert à comparer toutes les étapes entre elles
metrics: # les métriques à utiliser pour la comparaison
- Performance
- Data
- EnergySpeed
- EnergyConsumption
audits:
- name: # nom de la série à afficher (exemple: "Samsung S7")
id: # id de l'audit à récupérer (exemple: 94279)
device: # nom du device (exemple: S7)
network: # optionnel - "WIFI"(default), "4G", "3G" ou "2G"
extramestime: # float64 - temps ajouté à la fin des mesures de chargement à déduire des performances en secondes
datacsvfile: # optionnel (utile pour iOS uniquement) - chemin vers un .csv qui contient les data au format US et trois colonnes "auditId,step,dataUsage (kB)"
- [...] |
Définition des étapes
La dernière partie obligatoire définit quelles étapes sont utilisées dans l’analyse.
Code Block | ||
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refname: # nom de l’étape de référence (exemple: "PAUSE_reference")
steps:
- name: # nom de l’étape
type: # optionnel - "UserAction", "Loading", "Pause" - sert à surcharger le type d’étape défini dans le nom
energy: # optionnel - true(default) ou false - dépend du type d'étape si pas de valeur saisie. false classe l’étape dans la catégorie "Non monitoré"
performance: # optionnel - true(default) ou false - dépend du type d'étape si pas de valeur saisie. false classe l’étape dans la catégorie "Non monitoré"
data: # optionnel - true(default) ou false - dépend du type d'étape si pas de valeur saisie. false classe l’étape dans la catégorie "Non monitoré"
domain: # domaine fonctionnel (exemple: "Accueil")
order: # optionnel - ordre pour la génération du scénario
displayname: # optionnel - nom de l’étape à afficher dans le rapport. Si défini alors ce nom remplace le champs name qui correspond à la mesure
- [...] |
Les types d'étape
Les différents types d'étapes sont les suivants :
UserAction (action ou scroll sur l'écran)
Loading (chargement d'un écran)
Pause (pause sur un écran)
En fonction du type d'étape, la sévérité sur les notations peut différer. Le type d'étape est utile également pour calculer différentes moyennes.
Par exemple :
les étapes UserAction sont moins sévèrement notées sur la performance
les étapes Pause ne sont pas prises en compte de le calcul de la performance par défaut
Si le nom de l'étape respecte le nommage suivant alors son type sera affecté automatiquement. Il peut toujours être surchargé en définissant l'option type
:
PAUSE_<nom_de_l'étape> : assigné en tant que type Pause
ACTION_<nom_de_l'étape> : assigné en tant que type UserAction
SCROLL_<nom_de_l'étape> : assigné en tant que type UserAction
CHRGT_<nom_de_l'étape> : assigné en tant que type Loading
Définition du calcul d’impact
Il est possible de rajouter une section concernant les impacts environnementaux. Ils seront calculés via l’API de calcul d’impact en utilisant les résultats du dashboard.
Code Block | ||
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environmentalinput:
serverdistribution:
locations:
france: 20 # % de serveurs en France
world: 80 # % de serveurs à l’étranger
servertypes:
complexserver: 70 # % de serveurs complexes
simpleserver: 30 # % de serveurs simples
userdistribution:
locations:
france: 20 # % d’utilisateurs en France
world: 80 # % d’utilisateurs à l’étranger
usertypes:
smartphone: 50 # % d’utilisateurs sur smartphone
tablet: 30 # % d’utilisateurs sur tablette
pc: 20 # % d’utilisateurs sur laptop
displayallmetrics: # optionnel - false(default) ou true - si true, affiche les graphiques d’eau et de surface
reqnetwork: # optionnel - nombre de requêtes HTTP. (si non spécifié, il est déduit du nombre de data du parcours)
co2algorithmapi: # optionnel default: https://co2-algorithm-service.greenspector.com/api/v1 - api du service co2
datacdn: # optionnel - float64 (default:0) - quantité de données qui viennent de CDN |
Lancer exécutable
Éxecuter la commande suivante
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De même que pour le dashboard, une page html s’ouvre dans le navigateur et un fichier pdf est généré si ghostscript
est installé.
Générer les fichiers PDF
Si l’outil ghostscript
est installé sur le poste et accessible, alors l’exécutable dashboardcampagne
génère automatiquement un fichier PDF.
Note |
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La lecture de ce fichier PDF ne se fait pas correctement sur Acrobat Reader. Dans ce cas, utiliser un navigateur internet pour ouvrir le fichier. |
Pour l’installer sur Ubuntu:
sudo apt install ghostscript